00方法清晰,不靠猜测
更清晰地学习视觉风格
AI Style Atlas 采用受控对比方式。每张图像都从同一虚构人物和同一张参考照片开始,因此你看到的差异来自视觉方向,而不是主体变化。
01
同一人物,同一套可重复流程
我们从竖幅基础肖像开始,搭配完整的图生图提示词,为每个条目生成一个结果。保持人物身份与构图一致,让本图鉴成为实用的视觉参考,而非单纯的情绪板。
01 · 固定主体
除非某种风格明确需要更换造型,否则脸部、头发、表情与核心姿势都保持可辨识。
02 · 改变视觉语言
针对每种视觉传统,明确描述媒介、线条、色彩、表面质感、光线与构图。
03 · 比较并复用
移动对比滑块、查看效果,再将任一母语提示词复制到你的图像工具中。
02
风格优先原则
以目标媒介为主,人物身份化为一组识别锚点。
每张展示图都将视觉风格置于照片保真度之上。我们保留脸型、黑色长发与服装图案等可辨识线索,同时用目标媒介重绘整个人物,包括脸部、眼睛与皮肤,避免把写实面孔直接贴到风格化身体上。
03
图生图还是文生图?
这些提示词按附带肖像的使用场景编写,也可用于指导纯文本生成,但没有参考图时,人物身份的一致性会降低。
使用参考图
上传一张清晰肖像,粘贴提示词,并保持要求的 2:3 画幅。这是最贴近图鉴制作流程的用法。
不使用参考图
将保留人物身份的描述替换为准确的主体描述,并保留风格、光线与输出要求。
04
工具差异一览
| 工具 | 最适合 | 使用提示 |
|---|---|---|
| ChatGPT | 对话式细化 | 如果面部特征发生偏移,请再次强调保持人物身份一致。 |
| Gemini | 自然语言迭代 | 用简短明确的最后一句说明版式限制。 |
| Midjourney | 强大的审美探索 | 以列出的参数为起点,再调整风格化程度。 |
| Stable Diffusion | 精细控制与本地工作流 | 使用反向提示词,并谨慎调整图生图强度。 |
| Flux | 提示词遵循度与纹理表现 | 使用具体的材质与光线词汇。 |
05
开放提示词,虚构人物
展示的每个人物均由 AI 生成且为虚构形象,不代表任何真实人物,也不表示获得其认可。
AI Style Atlas 的所有提示词均以 CC0 发布。你可以复制、修改,并用于个人或商业项目。